MySQL Index Condition Pushdown(ICP)性能優化方法實例(2)_MySQL教程

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　　開啟ICP 時，last_name 的like '%sig'條件可以通過索引字段last_name 進行過濾，在存儲引擎內部通過與where條件的對比，直接過濾掉不符合條件的數據。該過程不回表,只訪問符合條件的1條記錄并返回給MySQL Server ,有效的減少了io訪問和各層之間的交互。

　　ICP 關閉時 ，僅僅使用索引作為訪問數據的方式。

　　ICP 開啟時 ，MySQL將在存儲引擎層 利用索引過濾數據，減少不必要的回表，注意 虛線的using where 表示如果where條件中含有沒有被索引的字段，則還是要經過MySQL Server 層過濾。

　　四 ICP的使用限制

　　1 當sql需要全表訪問時,ICP的優化策略可用于range, ref, eq_ref, ref_or_null 類型的訪問數據方法 。

　　2 支持InnoDB和MyISAM表。

　　3 ICP只能用于二級索引，不能用于主索引。

　　4 并非全部where條件都可以用ICP篩選。

　　如果where條件的字段不在索引列中,還是要讀取整表的記錄到server端做where過濾。

　　5 ICP的加速效果取決于在存儲引擎內通過ICP篩選掉的數據的比例。

　　6 5.6 版本的不支持分表的ICP 功能，5.7 版本的開始支持。

　　7 當sql 使用覆蓋索引時，不支持ICP 優化方法。

　　 代碼如下:

　　mysql> explain select * from employees where first_name='Anneke' and last_name='Porenta' ;

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+-----------------------+

　　| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+-----------------------+

　　| 1 | SIMPLE | employees | ref | idx_emp_fnln | idx_emp_fnln | 94 | const,const | 1 | Using index condition |

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+-----------------------+

　　1 row in set (0.00 sec)

　　mysql> explain select first_name,last_name from employees where first_name='Anneke' and last_name='Porenta' ;

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+--------------------------+

　　| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+--------------------------+

　　| 1 | SIMPLE | employees | ref | idx_emp_fnln | idx_emp_fnln | 94 | const,const | 1 | Using where; Using index |

　　+----+-------------+-----------+------+---------------+--------------+---------+-------------+------+--------------------------+

　　1 row in set (0.00 sec)

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