MySQL和Access的區(qū)別_MySQL教程

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      推薦:30種mysql優(yōu)化sql語句查詢的方法
      1.對查詢進行優(yōu)化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 3.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引

         為了適應日新月異的技術,有相當多的軟件工程師逐漸地從桌面軟件諸如 Microsoft Access 以及 SQL Server,轉到使用 MySQL。雖然嚴格說來MySQL 并非 SQL Server 的對手,但許多服務提供商都支持 MySQL,并視之為便宜而有效率的替代品。

        Susan Sales Harkins 經(jīng)常在 CNET Builder.com 發(fā)表文章,是一位精通微軟 Office 的專家。她也是Using Microsoft Access 97和Using Microsoft Access 2000兩書的作者,這兩本書均由 Que 所出版。

        Martin W. P. Reid 也經(jīng)常在 CNET Builder.com 發(fā)表文章,是英國貝爾法斯特女王大學(Queen's University) 的分析師暨程序設計員。他也指導關系型設計的課程;工作之余也為北愛爾蘭的一些小型企業(yè)充當顧問。

        ▲考慮使用 MySQL 的原因

        如果你要找的是可靠的軟件,以便支持你的網(wǎng)站開發(fā)工作,那么以下的原因就說明了你為什么應該考慮 MySQL而不是其它∶

        ·它便宜(通常是免費)。

        ·它的網(wǎng)絡承載比較少。

        ·它經(jīng)過很好的優(yōu)化(Highly Optimized)。

        ·應用程序通過它做備份來比較簡單。

        ·它為各種不同的資料格式提供有彈性的擴展介面 (ODBC)。

        ·它較好學,且操作簡單。

        ·你負擔得起的客戶支持費用。

        ▲關于“$”的問題

        簡單的說,你不會找到比 MySQL 更便宜的了。事實上,對大多數(shù)用戶來說,MySQL 是免費的。有時候雖然是要付出一小筆的授權費,但是這個付費規(guī)定只限于以下兩種情況∶

        ·以內嵌(embedded)的方式使用 MySQL

        ·只使用 MySQL 的商業(yè)用途軟件

        例如,Windows 版本的 MySQL ,需要授權。雖然只付比美金 $200 元多一點點的費用,MySQL 還是比其他任何軟件來得更便宜多了。Office XP Developer 的零售價是美金 $799 元,升級版則是美金 $549 元。Access 2002 的價格是美金 $339 元,升級版則是美金 $109 元。

        ▲ 避免堵塞

        針對多個使用者共同讀寫信息的需求,Access 根本不是 MySQL 的對手。Access 在大約十五個使用者連上來的時候,就輸?shù)袅恕N覀冞聽說過當只有五個人連上來時, 就會有一些問題(這并不是說,只有五個人能夠同時連上由 Access 支持的網(wǎng)站)。“同時連結”(Simultaneous connection)事實上是一種并發(fā)處理(concurrent process)。因此,雖然事實上 Access 可以處理的連結數(shù)目是無限制的,但只要那些連結保持在并發(fā)處理的范圍限制內就沒關系。對于只讀網(wǎng)站(這些網(wǎng)站并非你想像中的少數(shù))它可以支持到最多到 255 個使用者。而較大的網(wǎng)站,則無可避免的必須升級到 SQL Server 以提高穩(wěn)定性和效率。

        相對說來,MySQL 內定最大連結數(shù)為 100 個使用者。但是,我們絕對不可以用一個程序的內建設定來判斷它的效能。到目前為止,我們還沒聽說過使用 MySQL 的較大而且訪問頻繁的網(wǎng)站上的使用者有任何抱怨。除此之外,即使有網(wǎng)絡上有 大量 的資料往來,似乎并不會對MYSQL的查詢優(yōu)化(query optimization)造成多大的影響。

        在 Windows 98 上使用相同的硬件和數(shù)據(jù)尺寸,MySQL 表現(xiàn)得比 Access 2000 還要快 – 但只是并非所有的情況下都是如此。 這兩者在資料更新方面的效能,有著很大的差異,同樣的資料更新,Access 要花上兩倍的時間。如果是在高速系統(tǒng)上做小量的資料的處理,你不會去注意到這兩者間的差異。 但只有在處理的是幾十萬筆資料的時候,這效能上的差異才會明顯。MySQL 只在處理對象結構(object structure)的時候,才會輸給 Access。 當建立表格(table) 以及索引的時候,MySqL 會將表格鎖住,如此一來會導致正在進行的大量資料處理速度慢下來。然而以上所提到的最后一個問題在網(wǎng)站開發(fā)時,通常并不會造成麻煩。 因為網(wǎng)站上,我們所重視的是用戶來訪時查詢的速度,而非資料儲存結構本身。因此,在這個領域,MySQL 勝利。

        ▲MYSQL其它的優(yōu)點

        ·優(yōu)化

        對于 MySQL 的優(yōu)化,我們可以說,主要的問題在于你的硬件條件,而非 MySQL 本身。不過對于 Access,(以及其他桌面軟件)事情就不是這樣了。 沒錯,Microsoft Jet Database 的確實有效率,不過它還不是最快的。如果你的設計得非常差,你的網(wǎng)站還是會受到影響而速度變慢的。 結構設計也會影響到 MySQL,例如,MySQL 并不支持外鍵(foreign key)。這個缺點會影響到你的設計以及網(wǎng)站的效率。對于使用 MySQL 做的網(wǎng)站,你應該注意的是,如何讓存取IO減少到最低值、如何讓一個或多個 CPU 隨時保持在高速作業(yè)的狀態(tài)、以及適當?shù)木W(wǎng)絡帶寬, 而非實際上的設計以及資料查詢語句。事實上,有些網(wǎng)站開發(fā)者將 MySQL 稱為目前市面上跑得最快的。不過,當你的有很多表格需要同時在一個事務過程(transaction)內完成更新的時候,MySQL 的確跑得不怎么樣。

        ·備份

        如果你曾經(jīng)有過搶救一個損壞的 MDB 檔案的慘痛經(jīng)驗,那么你會對 MySQL 表示非常激賞。這是 MySQL 另一個勝過 Access 的地方。首先,mysqldump 會產(chǎn)生一個比 Access 好很多而且也更可靠的備份檔案。相比之下,在 Access中你只是將一個 MDB 檔拷貝起來做備份。其次,即使 MySQL 的備份有部分損壞,復原起來也要比一個損壞的 MDB 檔要容易得多了。

        ·可延伸性(Scalability)以及資料處理能力

        套句登山者的話來說,將 Access 來跟 MySQL 相比,簡直就是像把印第安那的小山丘拿來跟科羅拉多洛磯山脈的 Pike's Peak 頂相比較。事實就是這么簡單∶MySQL 可以處理的檔案比 Access 所能處理的檔案大很多。如果你硬將 Access 弄到 100MB 的 MDB 檔案時,你要準備好一個字典厚的紀錄本來記錄來自客戶對于網(wǎng)站效率低下的抱怨。而類似的在 MySQL 上面跑,就不會發(fā)生承載過重的跡象。

        另外,MySQL 同時提供高度多樣性,能夠提供很多不同的使用者介面,包括命令行客戶端操作,網(wǎng)頁瀏覽器,以及各式各樣的程序語言介面,例如 C+,Perl,Java,PHP,以及 Python。你可以使用事先包裝好的客戶端,或者干脆自己寫一個合適的應用程序。MySQL 可用于 Unix,Windows,以及 OS/2 等平臺,因此它可以用在個人電腦或者是上。

        沒錯,Microsoft ActiveX Data Objects Library(ADO)的確使得 Access 在外部資料市場(foreign data market)上能夠做更具彈性的應用。它能夠讓你不用管資料的所在位置而取出資料,然後在公用的介面上(即網(wǎng)頁瀏覽器)將資料顯示出來。不過,其壞處是 ADO 畢竟是比較笨重(它本身就是個資源大雜燴)而且學習它要花不少的金錢跟時間,就算你是一個能力不錯的開發(fā)工程師或者軟件工程師也一樣。沒有人能在一天內將 ADO 學會。

        ▲學習曲線

      分享:mysql 定時更新表字段列的值狀態(tài)
      現(xiàn)在又兩個表tcm,doc; db_count: id count 1 220 2 300 3 220 4 222 5 240 db_date: id t_date count 1 2012-09-10 17:04:07 220 2 2012-09-11 15:04:07 224 3 2012-08-20 11:04:07 225 4 2012-02-11 17:04:07 300 5 2012-09-11 10:04:07 500 6 2012-09-12 17:04:07 30

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      來源:模板無憂//所屬分類:MySQL教程/更新時間:2013-04-17
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