MySQL前綴索引導(dǎo)致的慢查詢分析總結(jié)_MySQL教程

推薦：Mysql,phpmyadmin密碼忘了怎么辦
1、關(guān)閉mysql服務(wù) # service mysql stop 如果提示mysql: unrecognized service這樣的錯(cuò)誤提示。 先查看查找mysql.server,使用：find / -name mysql.server 再使用/usr/local/mysql/share/mysql/mysql.server stop命令關(guān)閉mysql。 2、 安全模式啟動(dòng)mysql跳過授權(quán)表 先查

前端時(shí)間跟一個(gè)DB相關(guān)的項(xiàng)目，alanc反饋有一個(gè)查詢，使用索引比不使用索引慢很多倍，有點(diǎn)毀三觀。所以跟進(jìn)了一下，用explain，看了看2個(gè)查詢不同的結(jié)果。

不用索引的查詢的時(shí)候結(jié)果如下，實(shí)際查詢中速度比較塊。

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | rosterusers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2010066 | |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+

而使用索引order by的查詢結(jié)果如下，速度反而慢的驚人。
mysql> explain select * from rosterusers order by username limit 10000,3 ;
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| 1 | SIMPLE | rosterusers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2010087 | Using filesort |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+

區(qū)別在于，使用索引查詢的Extra變成了，Using filesort。居然用了使用外部文件進(jìn)行排序。這個(gè)當(dāng)然慢了。

但數(shù)據(jù)表上在username，的確是有索引的。怎么會(huì)反而要Using filesort?
看了一下數(shù)據(jù)表定義。是一個(gè)開源聊天服務(wù)器ejabberd的一張表。初看以為主鍵i_rosteru_user_jid是username，和jid的聯(lián)合索引，那么使用order by username時(shí)應(yīng)該是可以使用到索引才對(duì)呀？

仔細(xì)檢查突然發(fā)現(xiàn)其主鍵定義，不是定義的完整的主鍵名稱，而跟了一個(gè)75的長(zhǎng)度描述，稍稍一愣，原來用的是前綴索引，而不是整個(gè)字段都是索引。（我的記憶里面InnoDB還不支持這玩意，估計(jì)是4.0后什么版本加入的），前綴索引就是將數(shù)據(jù)字段中前面N個(gè)字節(jié)作為索引的一種方式。

發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問題后，我們開始懷疑慢查詢和這個(gè)索引有關(guān)，前綴索引的主要用途在于有時(shí)字段過程，而MySQL支持的很多索引長(zhǎng)度是有限制的。
首先不帶order by 的limit 這種查詢，本質(zhì)可能還是和主鍵相關(guān)的，因?yàn)镸ySQL 的INNODB的操作實(shí)際都是依靠主鍵的（即使你沒有建立，系統(tǒng)也會(huì)有一個(gè)默認(rèn)的），而limit這種查詢，使用主鍵是可以加快速度，（explain返回的rows 應(yīng)該是一個(gè)參考值），雖然我沒有看見什么文檔明確的說明過這個(gè)問題，但從不帶order by 的limit 查詢的返回結(jié)果基本可以證明這點(diǎn)。

但當(dāng)我們使用order by username的時(shí)候，由于希望使用的是username的排序，而不是username（75）的排序，但實(shí)際索引是前綴索引，不是完整字段的索引。所以反而導(dǎo)致了order by的時(shí)候完全無法利用索引了。（我在SQL語句里面增加強(qiáng)制使用索引i_rosteru_user_jid也不起作用）。而其實(shí)使用中，表中的字段username 連75個(gè)都用不到，何況定義的250的長(zhǎng)度。完全是自己折騰導(dǎo)致的麻煩。由于這是其他產(chǎn)品的表格，我們無法更改，暫時(shí)只能先將就用不不帶排序的查詢講究。

總結(jié)：
•前綴索引，并不是一個(gè)萬能藥，他的確可以幫助我們對(duì)一個(gè)寫過長(zhǎng)的字段上建立索引。但也會(huì)導(dǎo)致排序（order by ，group by）查詢上都是無法使用前綴索引的。
•任何時(shí)候，對(duì)于DB Schema定義，合理的規(guī)劃自己的字段長(zhǎng)度，字段類型都是首要的事情。

分享：淺談SQLite時(shí)間函數(shù)的使用說明與總結(jié)分析
本篇文章是對(duì)SQLite時(shí)間函數(shù)的使用進(jìn)行了詳細(xì)的分析介紹，需要的朋友參考下