深入解讀商業智慧_策劃盈利教程

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編輯導讀：原文發表于ZDnet臺灣，作者顧武雄，現任高杰信公司首席技術顧問、Microsoft MVP、Technet、TechEd特約資深講師，專精于企業資訊安全部署規劃以及Windows Server System、Office Server System整合應用技術。

就我的輔導經驗來看，商業智慧（BI）系統極可能是投資報酬率最高的e化系統，當然，前提是企業選的是對的產品、且以對的方式導入。之所以有此結論，與企業在應用系統與檔案伺服器等設備中存放了成千上萬筆數據資料有關。

由于企業資料多分散在各個地方、沒有一個單一入口網管理這些資料，因此，使用者多半只能透過手動方式，在各個資料存取區找尋、比對與分析所需數據，該做法除浪費使用者的工作時間外，也不能保證使用者自行整理、統計的資料確實無誤，而且也沒辦法做太復雜的資料分析。

就我的經驗來看，企業可以透過以下兩種模式解決數據資料過于分散的問題：商業智慧工具與企業入口網（EIP）。前者是以萃取可協助使用者下達各項決策的分析資料為主，如各類統計圖表、顧客行為分析等，至于后者則是以協助使用者整合、搜尋與追蹤文件等數據資料為核心。

圖說：商業智慧系統的叁大核心

商業智慧貴在可提供客製化分析數據

商業智慧工具之所以會受到市場歡迎，與其可依照每個使用者需求匯整出相對應的分析資料有關。

商業智慧工具之所以可以做到客製化的資料分析，在于其用來匯整、分析各式數據資料的后端工具可以不同構面解析出符合使用者需求的資訊，如資料倉儲（DW）系統與報表工具/線上即時分析/資料採礦等多維度分析工具等；此外，前端報表工具多半可無礙連結、分析散落在企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）與供應鏈管理（SCM）等系統的數據資料。

在上述工作中，是以匯整數據資料等工作最為艱辛以及耗費成本，但因該工作是左右商業智慧應用成敗的關鍵，因此，再困難也得好好執行；關于這點，我的建議是，內部先自行開會討論清楚所要的分析數據為何，再找廠商進來一起規劃執行細節。

商業智慧系統的常見應用情境

雖然商業智慧工具的強項是依照企業（使用者）需求提供相對應數據資料，但這可不代表企業會天馬行空的隨意使用商業智慧工具，以下八種應用，是較常見的企業應用情境：

第一，掌握消費行為：以商業智慧萃取與分析顧客關係管理系統資料庫，追蹤顧客的購買行為、預測顧客需求，甚至是增加顧客的貢獻度等。

第二，掌握市場趨勢：透過整合、分析散落在各地且與市場相關的數據資料，協助經理人掌握變動快速的市場情勢，進而做出適當的反應與決策。

第叁，減少庫存投資：透過整合商業智慧工具與供應鏈管理系統，分析、比對何為最佳物料，以及物料供應商名次；有了這個名單，企業除可降低總庫存量、還可以更具經濟效益的方式產製產品，以及提供具市場競爭力的商品價格。

第四，提升產品品質：藉由分析相關產品專案資料，讓研發人員了解產品有哪些可改良之處，讓每一次上市的產品都能夠更接近消費者需求。

 

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